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Un puissant antibiotique vient d’être découvert grâce à l’IA

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Le candidat médicament découvert au MIT grâce à de l’IA est capable d’éliminer deux des trois pathogènes considérés comme « critiques » par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS). Si selon Jonathan Stokes, le premier auteur de l’étude, il a fallu seulement quelques heures à l’algorithme pour évaluer les composés et découvrir des antibiotiques prometteurs, l’étude qui est parue dans la revue Cell fin février 2020 est le fruit d’une quinzaine d’années de recherche au Massachusetts Institute of Technology (MIT). L’approche de machine learning s’est déroulée en plusieurs étapes. Elle a consisté d’abord à identifier des informations sur les caractéristiques atomiques et moléculaires de 2 500 médicaments et composés naturels. Le but étant de construire un jeu de données avec des types de molécules dont les unes avaient une action sur Escherichia coli, d’autres non. A partir de ce jeu de données de taille assez faible, les chercheurs ont construit un modèle d’apprentissage avec un réseau de neurones qui a pris en compte la structure moléculaire de ces molécules pour prédire l’action antibiotique possible de n’importe quelle molécule. Les chercheurs […]

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